双继续执行模式；GPU使用近期Volta架构，所含512个CUDA 核心，浮点运算能力高达1.3TFlops，人工智能市场需求处置能力高达20 Tensor Core TOPS；自带ISP，处置能力高达1.5GPIX/s，原生反对全幅HDR处置；自带DLA（深度自学加速器），获取5T FLOPS FP16运算能力，10 TOPS INT8运算能力；自带PVA，处置高达1.6 TOPS，需要对光东流和图像处理展开加快；自带视频编码解码处理器，编码解码速度性能分别超过1.2、1.8GPIX/s。可选参数：此芯片研发耗时大约为8000守城狮·年（1个守城狮耗时8000年，8000个守城狮耗时1年）。这么多的专业参数到底意味著什么呢？这款DRIVE XAVIER产品的经常出现又意味著什么呢？在(公众号：)显然，关键点可以总结为3点：英伟达要开始修筑一条全新的产品线——自动驾驶SoC平台了，DRIVE XAVIER很有可能只是个开始；随着人工智能技术的发展，英伟达并没“坚守”标准化处理器，也将渐渐在自己的产品中重新加入效率更高、性能更佳的专用处理器；英伟达对于自动驾驶市场“志在必得”。
如果说以上这些参数早已十分难以置信了，黄仁勋在PPT上标题写出着的字则更让人倒吸一口冷气——这款芯片将在2018年Q1开始流片。这也意味著，我们很有可能将在2018年内看见有自动驾驶汽车用于上这款产品。黄仁勋在发布会现场也展出了“DRIVE XAVIER”平台的实际样貌，他还将其与英伟达目前主打的自动驾驶平台DRIVE PX2展开了对比，DRIVE XAVIER显著尺寸更加小，同时风扇设计更加非常简单。在现场的功能展出中，DRIVE XAVIER让英伟达的BB8自动驾驶试验车平稳运营了数分钟，并且应付了各种各样的路面情况。
招式二：用DRIVE PX Pegasus“填”出有Level 5自动驾驶去年10月，英伟达公布了DRIVE PX Pegasus自动驾驶平台，它的仅次于特点就是在配备了两颗Xavier芯片的同时，还配备了两颗Volta架构的GPU。进而享有了超过320 TOPS的深度自学处置能力，这个数值是上一代DRIVE PX平台的数倍。在现场，老黄还尤其将DRIVE PX Pegasus拿去跟HPC做到了一个对比，因为上一代用于GP100核心的HPC整体深度自学处置能力就是300 TOPS，在这一点上，Pegasus早已多达了上一代的人工智能服务器。招式三：之后合作因为英伟达在自动驾驶方面的强劲实力，其实质上从不缺乏合作者，而在这次的发布会上，英伟达也宣告了几项近期的合作：百度和采埃孚的合作项目，自由选择用于近期的DRIVE XAVIER平台；英伟达和AURORA牵头打造出自动驾驶车辆计算出来平台；Uber和特斯拉合力打造出仅有自动驾驶的Uber；大众集团选择英伟达作为未来AI能力发展的合作伙伴。
黄仁勋在发布会现场还“嘚瑟”了一把：他回应目前英伟达在NVIDIA DRIVE产品的发展方面早已享有了多达320个合作伙伴，涵括消费级汽车、卡车、交通服务、供应商、地图、传感器、创业公司、学术机构等方方面面。招式四：全新的NVIDIA DRIVE安全性功能架构为了确保NVIDIA DRIVE的的自动驾驶功能安全性，英伟达发布了一套取名为“AutoSim（驾驶员仿真）”的系统。
这个系统需要已完成以下几点任务：利用DGX服务器，建构一个各种参数固定式，几乎虚拟世界的自动驾驶环境，输入特定角度的图像数据记录；利用这些仿真分解的图像数据反过来训练车载自动驾驶平台；可以随时将人为操作者重新加入场景当中，进而训练车载自动驾驶平台应付脑溢血情况的能力。同时也因为DGX服务器、DRIVE PX系列平台某种程度用于了英伟达的GPU架构，并且反对CUDA等底层技术，所以整个自学过程的数据某种程度可以对系统到环境模拟的算法当中。招式五：打造出车内人工智能应用于平台NVIDIA DRIVE IX除了英伟达此前曾多次提到的驾驶员注意力监控之外，此次还重新加入了4个应用于场景：通过人脸识别，自动打开车尾箱；监控驾驶员，避免迟疑驾驶员；监控驾驶员，避免疲惫驾驶员；街道监控，防治车辆停站状态下门口时撞到上单车、电动车等。
这些功能看上去并不大，但可以说道是人工智能技术在汽车这个应用于场景内的全面伸延，对于车辆用于的便利性、驾驶者和路人的安全性皆有所协助。可以想象，随着自动驾驶车辆各种传感器的重新加入，DRIVE IX很有可能还不会问世更好的“小创意”。招式六：让自动驾驶车辆的“思想”AR化即便你跪过自动驾驶车辆，你也许也会告诉它到底在“想要”什么，又作出了怎样的“辨别”。在这次发布会上，英伟达得出的解决方案是——让车辆的思想以AR表明的方式经常出现在车辆的各个表明界面中（挡风玻璃、推倒后镜、后视镜、仪表盘等等）。
英伟达现场也利用自家的Holodeck技术展开了一个明确的展出，可以看见自动驾驶车辆在行经的过程中会在仪表盘和后视镜上表明一些有可能再次发生危险性的邻近车辆。目前这项技术看上去有点坚硬，黄仁勋也在现场回应：期望下次你们看见这项技术的时候，我们需要优化的更佳。招式七：英伟达自动驾驶业务架构再度转变在之前的某些最重要节点上，英伟达也曾公开发表过自己的DRIVE系列产品技术架构，其中基本集中于在构建自动驾驶技术构建上，但在本次发布会上，英伟达实质上勾勒出有了一个全新的DRIVE系列产品发展架构。
这个架构一共分成4层：DRIVE IX：车辆用于中的各种可选“小”技术。例如尾门自动打开，驾驶员状态监控、后方单车检测等等；DRIVE AR：利用虚拟现实展开自动驾驶训练的技术。上文提及AutoSim自动驾驶模拟系统就是其一；DRIVE AV：构建自动驾驶技术的核心技术。
还包括各种自动驾驶传感器的数据处理，根据摄像头辨识车道、标明、红绿灯等等，驾驶员情况的预测，行车路线规划等等。DRIVE XAVIER：构建以上功能的基础平台（留意此处并没其他硬件型号）。值得一提的是，黄仁勋在这一页PPT上的标题是“未来汽车将由软件定义”。作为半导体硬件芯片商的英伟达，讲出这样一句话十分有一点细细品味。
总结：英伟达“摘取果子”之日，“自动驾驶纪元”将要开始？只不过在今天的发布会上，黄仁勋只不过首先用1/4~1/3的时间又把NVIDIA在游戏、人工智能方面的布局说道了一遍，但内容基本都是以前提过的，所以我们自由选择了几乎跳过。当然，另外一个这样做到的原因在于——黄仁勋和英伟达再一要对横向细分的人工智能领域“动手”了。从2012年前后找到自家GPU性能限于于人工智能场景之后，英伟达实质上就在通过一系列手段反对人工智能技术的发展。
而其最主要的作法，依旧是打造出性能、架构更加高效的GPU，也可以叫作“标准化人工智能处理器”，然后再行打造出针对各种人工智能语言、应用于场景的软件解决方案。这种方法在GPU性能尚能可以高速发展的前几年，也许并没过于多可以批评的地方。但随着更加多的公司转入人工智能领域，也有更加多的玩家开始尝试跨过标准化人工智能处理器，进而必要打造出更加高效、更加强劲性能的人工智能专用处理器。
这种趋势实质上在半导体行业早已首演了无数次。这也不由得让人们对英伟达产生一点忧虑——这个人工智能先行者到底不会会走进“只打造出标准化人工智能处理器”的轨迹？如果不会走进，那么应用于场景又不会是哪一个呢？从今天发布会的内容来看，很显著黄仁勋和他的英伟达早已得出了答案：自动驾驶。这个自由选择的理由也不难猜测，自动驾驶市场可观，且英伟达目前在各项技术方面早已甚有建树。英伟达花上数年种下的“种子”，再一要到“缴果子”的一天了。
这对于英伟达认同是个好消息，但对于自动驾驶行业来说，也许是时候开始考虑到如何适应环境将要再次发生的转变了。PS：当黄仁勋在发布会现场拿走DRIVE XAVIER的时候，他知道笑得像个孩子。
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